VALORANT Round Outcome Prediction
NAIST と共同で、ミニマップ動画から VALORANT のラウンド結果を予測する TimeSformer を作りました。
Python · Deep Learning · Computer Vision · TimeSformer · OpenCV
Nirai Hayakawa
Full-stack / AI infrastructure
CU BoulderではComputer Vision、LLM、Game AIを研究しています。日本ではAIプロダクトと、その裏側の基盤を作っています。
Featured Projects
Texture Platform Automation
Unity と Unreal Engine 向けのテクスチャのパッケージングを、Python と LLM支援の検証で自動化しました。
Python · LLM · Automation · Productivity Tool
LLM Bias in Algorithm Evolution
ShinkaEvolve と OpenEvolve で、LLM が保守的な局所最適化に寄る条件を調べています。
LLM · Research · Algorithms · Heuristics · Bias Analysis
Speech-to-Speech LLM Agent
CLINKS Corporation で、音声入力と音声出力をつなぐ LLM agent の PoC を一人で作りました。
Python · LLM · Speech-to-Speech · AI Agent · R&D
AI Agent Evaluation Framework
Not A Hotel Inc. で、LLM as a Judge を使う AI agent 評価の方法を研究・実装しています。
Python · LLM · AI Evaluation · Research · Automation
Experience
-
Not A Hotel Inc.
Software Engineer Intern
- NOT A HOTELのAIコンシェルジュ「Kevin」と、社内共通API基盤のバックエンドを開発しています。
- AIエージェントの評価方法を調べ、実装しています。
- LLM as a Judgeを使い、評価の一部を自動化しています。
- AIプロダクトで使い回せる評価ツールを作っています。
- 建築DXにも取り組んでいます。
- Vision系のタスクも複数担当しています。
-
CyberAgent 極AI基盤チーム
フルスタックエンジニア インターン
- 広告動画をシーンごとに分けるPoCを開発しました。
- 生成広告の品質保証プログラムを高速化しました。
- ブランチごとのTerraform差分を再現するQAデプロイを構築しました。
- E2Eテストを導入しました。
- ビルド時に静的解析できるfeature flagを実装しました。
-
CLINKS Corporation
R&D Product Developer Intern
- PoCを初期設計から実装まで一人で開発しました。
- speech-to-speechのLLM agent systemを開発しました。
- 公開デモとstakeholder reviewに向けて最終調整しました。
-
Bird Fab Studio
Software Developer (Part-time)
- PythonとLLMを使い、テクスチャパッケージングを自動化しました。
- レビュー失敗をほぼゼロまで減らし、自動校正と翻訳も実装しました。
- テクスチャプラットフォームのドキュメントを整備しました。
- ネイティブアプリを含む社内ツールを構築しました。
About
VALORANTのミニマップ映像からラウンド結果を予測する研究をIEEE CoG 2025で発表しました。音声エージェント、テクスチャ自動化、AI評価の仕事もしています。
CU Boulderでは、NP-hard問題のアルゴリズム探索にLLMを組み込んだときの振る舞いを研究しています。
Latest Writing
TSKaigi 2026 楽しかった!! 〜学生旅費支援参加記〜
TSKaigi 2026 に学生旅費支援で参加した記録です。Gopher として見た TypeScript バックエンド、型推論、企業ブース、スカラシップランチ、OST、懇親会を振り返ります。
- conference
- typescript
- tskaigi
- backend
- student
GMOインターネットグループの2週間インターンで、スケーラブルなLLM Chatbot Backendを作った
GMOインターネットグループのML/WEBコースの2週間インターンで、5人チームのMVP開発に参加し、LLM ChatbotのBackendを担当した。要件、技術選定、設計、失敗と学びを振り返る。
- internship
- backend
- llm
- typescript
- trpc
Publications
Ongoing Research
Ongoing Projects
Certifications
- AWS Cloud Solutions Architect Professional
- Google Cloud Cybersecurity Professional
- Google Data Analytics Specialization
- DeepLearning.ai Deep Learning Specialization
- IBM Generative AI Engineering Professional
- Microsoft AI & ML Engineering Professional
- IPA Applied Information Technology Engineer
Achievements
- AtCoder Rating: 1252 (Light Blue)
- 日本情報オリンピック 本選進出