Projectsへ戻る

VALORANT Round Outcome Prediction

NAIST と共同で、ミニマップ動画から VALORANT のラウンド結果を予測する TimeSformer を作りました。

Open External Link
Prediction Accuracy
80.55%
Round Videos
21,228
Published At
IEEE CoG

Overview

NAIST と共同で、VALORANT のラウンド結果をミニマップ動画から予測しました。1,376 本の大会動画から 21,228 ラウンド分を集め、TimeSformer で学習し、80.55% の精度に達しました。

ミニマップに映るプレイヤーの動きとチームの連携を、コンピュータビジョンによる予測の入力として使いました。ラウンド結果の予測は 80.55% の精度でした。

What I Built

  • TimeSformer

    TimeSformer で、ミニマップ動画の時間的・空間的な変化を扱いました。

  • 大会動画のデータ

    1,376 本の大会動画から、学習と検証用のデータセットを作りました。

  • ラウンド結果の予測

    ミニマップ動画からのラウンド結果予測で 80.55% の精度でした。

  • ミニマップの処理

    ミニマップ映像から、プレイヤーの動きとチームの連携を調べました。

Results

  • IEEE Conference on Games 2025 に採択されました。
  • NAIST と共同で、映像Transformer を esports analytics に使いました。
  • 後続の研究に使えるデータセットを作りました。

Collaboration

奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）と共同で進めました。